Loading... 安装可直接去[官网](https://www.anaconda.com/) [卸载](https://blog.csdn.net/qq_22474567/article/details/54984257) ## 使用教程 ### 包管理 ```sh # 搜索 conda search '*kit' # 列出安装的包 conda list 升级conda(升级Anaconda前需要先升级conda): conda update conda 升级anaconda conda update anaconda 升级spyder:conda update spyder 更新所有包 conda update --all conda search package conda remove package conda list # 查看已安装软件 安装包 conda install package 更新包 conda update package # 本地安装 conda install --use-local boost-1.59.0-py27_0.tar.bz2 ~/anaconda3/pkgs/ conda 使用*.tar.bz2 ``` ## 添加频道 ### 官方 ```sh conda config --add channels bioconda conda config --add channels conda-forge conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free ``` ### 查看频道 显示安装的频道 ``` conda config --set show_channel_urls yes ``` 查看已经添加的 channels ``` conda config --get channels ``` 已添加的 channel 在哪里查看 ``` vim ~/.condarc ``` ```sh # 推荐北京外国语镜像 # ~/.condarc channels: - defaults show_channel_urls: true channel_alias: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda default_channels: - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/r - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/pro - https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2 custom_channels: conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud menpo: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud pytorch: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud simpleitk: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud ``` ## conda 环境 ```sh conda env list conda create -n mypython python=3.7 conda activate mypython conda deactivate conda remove -n myenv --all conda env remove -p path_to_remove # 重命名环境 conda create -n python2 --clone py2 conda remove -n py2 --all # 取消自动进入环境 conda config --set auto_activate_base false ``` ### conda 环境迁移 可能遇到迁移环境命名错误问题,可重命名后迁移 ```sh conda create -n newName --clone conda activate newName conda env export > environment.yml # 推荐,不导出平台相关信息 conda env export --no-builds > environment.yml # 根据 yml 或 txt 配置新环境 conda env create -f environment.yml -n reciteTask conda env create -f=requirements.txt -n reciteTask # 根据 yml 更新指定环境 conda env update --name myenv --file local.yml # --prune 更新时删除不用的包 conda env update --prefix ./env --file environment.yml --prune ``` ### conda 清理没用的安装包 ```sh conda clean -p //删除没有用的包 conda clean -t //tar打包 conda clean -y --all //删除所有的安装包及cache ``` 最后修改:2022 年 01 月 17 日 09 : 58 PM © 允许规范转载 赞赏 如果觉得我的文章对你有用,请随意赞赏 赞赏作者 支付宝微信